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秦时明月

英伟达新一代算力平台补齐拼图 结合DeepSeek模型Token成本可降35倍_我的网站

大明王朝1566

一 |     K图 NVDA_0  英伟达硬件演进正加速驶向下一站,为智能体(Agent)打造新一代算力平台。    

    
      NBA新赛季赛程公布后,步行者后卫哈利伯顿对自己复出之战的安排表达了明显不满。

二 |   当地时间8月24日,英伟达宣布,推理加速器Groq 3 LPX机架已进入全面量产阶段。在播客节目中,哈利伯顿直言,因跟腱撕裂缺席16个月后的首场正式比赛被安排在客场对阵鹈鹕,且未获全美直播待遇,令他感到“震惊”。

三 | 英伟达高级总监Dion Harris表示,Groq机架将与Vera中央处理器和Rubin图形处理器一同部署在新型云服务商Nebius的数据中心,并将于今年晚些时候上线。  Groq 3 LPX机架是英伟达专为Vera Rubin平台设计的推理加速扩展组件,需与 Vera Rubin NVL72 GPU主机架搭配部署——NVL72负责更广泛的训练、推理以及上下文处理,LPX专门加速输出AI生成结果(Token),主打超低延迟Token生成,两者异构协同,可大幅提升万亿参数、超长上下文智能体推理的每瓦吞吐与交互响应速度。  英伟达此前将Vera Rubin平台定义为专为智能体AI与科学计算时代设计的机架级超级计算平台。
    
      “无论你把我的排名定在哪里,但我跟腱撕裂缺席了16个月的复出之战,你觉得那场比赛应该上全美直播吗?肯定的吧,那你觉得那场比赛会在主场进行吗?”哈利伯顿在节目中说道,“你会想到那场比赛在新奥尔良吗?这太疯狂了,真是太疯狂了。

四 | 英伟达此次将Groq 3 LPX正式推向全面生产,核心目的并不是用专用推理芯片取代GPU,而是为Vera Rubin补充传统GPU架构在低延迟Token生成方面的能力。  相比Blackwell,Vera Rubin在智能体工作上的效率得到了极大的提升,英伟达释出多个最新测试数据(本次测试使用的基准为SemiAnalysis AgentX,该基准针对Kimi K3、MiniMax M3、GLM5.3、Qwen3.5、DeepSeek V4 Pro等各类模型)——   英伟达称,在Artificial Analysis测试中,搭载Gemma 4 31B模型、100K Token上下文时,Groq 3 LPX实现每秒3400个输出Token,为该模型创下最高纪录;针对智能体编程等低延迟工作负载,其响应速度最高达到最近竞争平台的4倍。英伟达称,这种速度可以让智能体更快完成代码编写、测试、工具调用和结果验证等连续任务。  与此同时,英伟达公布Vera Rubin NVL72在真实智能体工作负载下的新测试结果:基于SemiAnalysis的AgentX工作负载、采用DeepSeek V4 Pro模型,Vera Rubin每兆瓦(MW)吞吐量最高达到上一代GB300 NVL72的30倍,每Token成本最高降低35倍。”
    
      他补充道,自己并非对鹈鹕球员特雷·墨菲有任何不敬,但看到赛程表时确实被这一安排惊到了。哈利伯顿还引用了鹈鹕记者Will Guillory的一条推文作为佐证:“记住,当联盟发布赛程时,别太在意前两周的安排——因为橄榄球赛季要等到那段时间才结束。对于运营商而言,这意味着在固定的电力和基础设施预算下,可以支持更高的交互式代理容量,或者以更低的运营成本提供相同的容量。imageimage  英伟达强调,智能体任务不同于传统聊天对话,任务上下文会随着数百个步骤不断累积,甚至达到数十万Token。英伟达援引OpenRouter数据称,智能体AI工作负载消耗的Token数量可以达到简单聊天请求的15倍。”以此说明季初赛程往往受到其他体育联赛转播排期的影响。原因在于,一个智能体可能先查询数据库,再搜索新闻和文件,调用子智能体进行分析,运行代码并反复验证,整个过程中上下文不断累积。  近期腾讯、阿里、DeepSeek等头部厂商相继推进AI智能体产品迭代与生态布局,AI应用端发展聚焦终端场景落地与生态壁垒搭建。
    
      哈利伯顿上赛季因跟腱撕裂仅出战26场常规赛,他的复出将成为步行者新赛季开局阶段最重要的看点之一。尽管对赛程安排有诸多不解,他仍表示会专注于比赛本身。天风国际证券最新研报称,当前Harness加速开放迭代,前沿AI竞争正向Agent执行框架与商业化兑现深化。  英伟达正紧随这一趋势调整硬件优化方向,当AI迈入智能体时代,AI基础设施的评价体系或将随之变化,基础设施服务商的硬件迭代重心将从追求训练更大模型,转向单位能耗有效Token产出、单位成本任务处理能力,以及智能体复杂任务的执行时延。

五 | (文章来源:财联社)。

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Published on:16:35:56


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