顺丰

【和美教育】我校联合镇名师工作室前往嘉晖外国语学校开展送教帮扶活动_我的网站

A |     冬日送教暖人心          引领交流促成长                    为了充分发挥名师工作室的引领作用，助力我镇民办学校的教育质量和教学水平的提升，2024年12月11日，我校联合镇曾锦胜名校长工作室、镇彭伟名班主任工作室、镇熊德峰名师工作室、镇卢凯香名师工作室前往嘉晖外国语学校开展送教帮扶活动。                             1                              镇曾锦胜名校长工作室          曾锦胜名校长工作室特邀广东省名校长工作室主持人、寮步中学校长彭盛，前往嘉晖外国语学校开展题为《立足学校发展，彰显品牌特色》的讲座。

B |     2026年7月18日，在上海世博展览馆召开的“世界人工智能大会”现场，安谋科技举办了一场聚焦端侧AI的发布会，NPU产品线负责人、首席架构师舒浩博士带来了《Agentic AI时代下，“周易”NPU的全场景进化》的演讲，并披露了安谋科技自研的全新 “周易X3 Pro NPU”。彭校长以其深邃的教育见解和丰富的教育教学管理经验，为嘉晖外国语学校在专业领域和管理理念中带来探索和启迪，拉开了研修活动的精彩序幕。

C |          在研讨环节，名校长工作室主持人曾锦胜发表了关于学校未来发展与品牌建设的见解。

D |          “我们正在一个行业变局的浪潮中，从过去的万物互联正要走向未来的万物智能。他指出，学校品牌特色的铸就不仅需大力提升教学质量，更需于校园文化的深耕细作以及学生个性化发展的精心培育，学校需勇于探索、勇于创新，不断探寻契合本校校情的特色发展路径，开辟教育新境界。AI计算底座应该如何进化？我的答案是需要让AI智能体走进每一台边端侧设备，同时让每一台边端侧设备变成我们的智能伙伴。而承载这一愿景的，正是安谋科技自研的周易NPU。”舒浩说道。

E |                              2                              镇彭伟名班主任工作室          工作室主持人彭伟老师上了一节别开生面的主题班会课。         四个关键洞察：AI计算底座必须全面进化          过去一年多来，AI行业从技术、产品到应用场景都发生了巨变。

F | 他以《好好说话，人生开挂》为主题，通过新颖的实验方式引导学生反思，并深入探究说话的门道，逐步引导学生思考并理解说话的重要性和技巧。         在课堂上，彭老师通过水这一载体，形象地阐述了说话所蕴含的感情和门道。他特别介绍了非暴力沟通的话术，即观察、感受、需要、请求四个步骤，并鼓励学生们在课堂上积极表达自己的观点，努力解决人际沟通问题。舒浩认为，针对AI智能体的推理场景，AI计算底座必须进行全面的进化。         舒浩的这一判断，主要源自四个维度的观察：          其一，模型能力大幅提升，推理需求从云端走向边端。舒浩指出，当前AI模型在逻辑推理、软件工程能力和Agent能力三个方向上取得了飞跃式进展。逻辑推理基准测试中，AI已经超越人类专家，能够独立处理复杂任务；软件工程层面，AI已接近生产力级别，可像中高级专家一样审阅文档、编写代码甚至修复Bug；而在Agent能力上，过去半年尤其迅猛，现在的AI已经可以熟练操作电脑、使用浏览器，生成和编辑各类文件，从简单的工具演变为可以与人协同的工作伙伴。学生们深受启发，勇于践行所学，课堂氛围热烈而有序。         模型能力已经完全达到实用化要求，为AI应用爆发奠定了扎实的基础。

G |          本次主题班会课取得了圆满成功，彭伟老师通过生动有趣的课堂设计和深入浅出的讲解，成功地在同学们心中埋下了沟通的种子。同时也为嘉晖外国语学校的班主任们更好地设计班会课提供了新的思路和方向。                             3                              镇熊德峰名师工作室          大岭山镇熊德峰名师工作室成员、大岭山中学的郑凯文老师带来展示课例——《贝多芬G大调小步舞曲》。

H |          课堂伊始，当钢琴声响起，音符仿佛化作灵动的舞者，在空气中跳跃、旋转。郑老师巧妙地将钢琴演奏与小步舞教学相结合进行导入，让学生们不仅能聆听贝多芬经典作品的美妙旋律，更能亲身体验小步舞的优雅韵律。         在整堂教学中，郑老师先以生动的讲解与钢琴弹奏带领学生们深入了解《贝多芬 G 大调小步舞曲》的创作背景和音乐特点。随后，学生们在郑老师的引导下，逐渐掌握小步舞的基本步伐和节奏。而更关键的是，中小模型（如30B参数级别）的能力正在快速逼近旗舰模型，这意味着未来的推理计算需求不会只集中在云端，边端侧AI推理将迎来爆发前夜的窗口期。

I |          其二，推理范式从单轮对话演变为AI智能体多轮协作。过去使用云端AI，是用户提问上传、云端计算返回答案的一次性交互。

J | 他们两两一组，随着音乐翩翩起舞，将音乐中的情感与舞蹈的姿态完美融合。这种创新的教学方式，不仅让学生们对音乐作品有了更深刻的理解和感悟，也让他们在舞蹈中释放了青春活力，提升了艺术修养和审美情趣。这种模式对网络依赖重，缺乏上下文，无法处理复杂场景。而未来的AI智能体时代，将是一个集感知、记忆、推理、行动持续循环的闭环模式。大量请求需要实时本地处理，需要保持长上下文以应对复杂问题，同时兼顾数据隐私和主动理解场景的能力。         在教育的广阔天地里，每一次公开课都是思想的碰撞与智慧的交融。

K | 在接下来的评课环节中，两校老师齐聚一堂，畅所欲言。         舒浩将其总结为“持续感知+上下文记忆+多模态理解+主动行动”的集合。他强调，这种范式转变“一定会催生NPU计算架构的改变”，NPU需要从一次性的推理加速器进化为AI智能体的计算底座。         最后，名师工作室主持人熊德峰老师进行总结。希望送课活动能给嘉晖学校的音乐教育和美育工作带来新的启发，送去先进的教育教学理念，推动教育资源在校际间良性流动。                             4                              镇卢凯香名师工作室          活动开始，卢凯香老师运用了游戏互动的形式，充分调动了学生的积极性，学生从游戏中体验到小学跨入初中的变化。同时，介绍了适应的概念和适应性问题产生的原因。         其三，不同应用场景推理工作负载高度分化，统一硬件无法适配所有场景。舒浩展示了一组AI推理Token消耗数据：代码编程以52%的占比成为绝对主力，紧随其后的是角色扮演、工程技术、语言翻译、科学计算等。         随后卢凯香老师运用丰富的专业知识，从心理学的角度深入浅出地向学生们阐述了适应性问题的类型，主要包括环境适应、人际适应、学习适应和情绪适应。但比起Token消耗，更值得关注的是不同应用场景对系统资源需求的差异。比如，代码编程场景对Prompt和KV Cache需求大，对推理延迟有一定要求，但成本不敏感；角色扮演对推理延迟要求极高，追求实时交互体验；语言翻译则对系统成本最为敏感。通过播放视频、游戏互动、心理学实验讲解等多种互动方式，生动地向同学们展示了变化发生的必然性，根据适应性问题的类型给同学们提出了几点具体的建议。

L |          “整个云端推理负载已经分化，不同场景对性能指标、系统资源的要求都不相同。

M |                    最后，卢凯香老师邀请学生们观看电影片段，希望今后七年级学生拥有战胜极限的勇气，创造奇迹的潜力。                                       冬酿时光，每一次相逢，皆如繁星璨然耀空，燃知识光芒；每一场研讨，如春潮奔腾澎湃，激教育情怀。

N | ”舒浩断言，“理论上我们没法使用统一的硬件解决方案来适配各种不同的使用场景。本次送教帮扶活动，如同播撒希望的种子，为大岭山嘉晖外国语学校的同学们带来了不一样的艺术体验和学习乐趣。”          其四，边端侧AI推理场景需求差异极大。

o | 也进一步加强校际间教师的相互交流与学习、提升教师专业素养，进一步推进课堂教学改革，实现资源共享。         未来，我校也会联合镇级名师工作室将继续发挥示范引领作用，同心同行，推动大岭山教育高质量发展！                    -END-                    审核|曾锦胜、冯海燕、张学廷          责编|蔡子怡          图文|学校办公室、各名师工作室                    社会主义核心价值观          富强、民主、文明、和谐          自由、平等、公正、法治          爱国、敬业、诚信、友善                    扫码关注          东莞市大岭山中学                    和美教育          办学理念：和而不同，各美其美          校训：怀和心，做和事，求和美          校风：博文博艺，共兴共进          教风：明德明理，成己成人          学风：有爱有慧，悦己悦人。舒浩将边端侧AI场景划分为四大类，各自的核心诉求截然不同：手机、PC、可穿戴等个人终端设备，核心诉求是电池续航、个人隐私和本地快速响应；摄像头、门锁、自动驾驶、机器人等视觉与空间智能场景，核心诉求是多模态传感、低延迟处理和功能安全；工业网关、边缘工控机等工业与能源边缘场景，核心诉求是任务确定性、设备可靠性和长生命周期；家庭AI Box、边缘服务器等边缘节点与AI本地盒子，核心诉求则是多路并发、24小时在线和云边协同。

p |          边端侧AI推理场景对于系统需求的巨大差异，也再度反映了无法用统一硬件方案高效适配所有场景。         周易X3-Pro计算架构：统一、分层、场景化          面对这一核心矛盾，舒浩给出了安谋科技的“周易”NPU的演进路径：一个全场景部署、极致系统效率加高部署效率的计算底座。         回顾“周易”NPU的发展路线图，从2018年的Z1 NPU开始起步，到现在完整经历了CNN时代、CNN+Transformer时代、大模型时代，如今正迈向Agentic AI时代。

q |          去年发布的“周易”X3 NPU被定位为“专为大模型而生的端侧AI效率新标杆”。而随着AI智能体的兴起，安谋科技团队正在研发新一代“周易”X3-Pro架构，定位为“面向Agentic AI全场景高效的计算架构”。         舒浩逐层剖析了X3-Pro的核心思路：通过统一架构、灵活的实例化配置来覆盖各种不同场景。

r | 未来产品线将分为三个梯度：X3-Pro Lite系列覆盖低功耗端侧推理场景，X3 Premium系列覆盖中等算力推理场景，X3-Pro Subsys系列覆盖大算力复杂推理场景。

s |          支撑这一产品矩阵的，是“统一的分层场景化NPU计算架构”。舒浩解释道，“统一、分层、场景化”三个关键词贯穿设计始终。         具体来说，在应用层，面对边端侧各种各样的推理场景，通过统一的软件层进行适配，保证高部署效率；在中间的核心软硬件适配层，上层定义统一的ISA和统一硬件界面，下层则引入差异化的硬件抽象，以对接不同的硬件层；硬件层在统一计算架构下，可设计可穿戴专用NPU（强调专用架构和高计算效率）、端侧通用NPU（强调通用架构和高灵活性）、存算一体NPU乃至非冯·诺依曼创新架构（强调高灵活性和极致系统效率）。         舒浩将这套设计哲学凝练为十六个字：“一次适配，多芯复用，面向场景，灵活配置”。软件层面，统一的软件架构让客户可以在多个行业和产品形态中复用历史的模型适配、调优和部署经验；硬件层面，面向场景的统一架构配合多种灵活适配方式，高效满足不同场景对性能、功耗、灵活性、可编程性的差异化要求。         在关键特性升级方面，据介绍，X3-Pro相较去年发布的X3在多个维度实现了跃升：通用可编程性上支持更多数据精度和更高效的统一编程模型；专用计算效率上引入更多混合精度加速计算；灵活可配置性上实现更强大的单核算力、更灵活的Cluster配置以及可配置的内存层次架构；面向未来的可扩展性上，创新性地支持了非冯·诺依曼架构。

t |          “让AI智能体走进每台边端侧设备。”舒浩在演讲最后，提出了希望与生态伙伴共同定义Agentic AI时代边端侧智能产品范式的愿景。         小结：          从CPU产品线的“星辰”平台到NPU产品线的“周易”X3-Pro，安谋科技正在边端侧AI的广阔战场上，布下一盘覆盖全场景、兼顾效率与灵活性的棋局。当AI智能体从云端走向真实世界的每一个角落，底层的计算底座进化，才刚刚开始。         编辑：芯智讯-浪客剑。

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Published on:20:19:12